Requisitos
Es recomendable que las personas que deseen asistir a este Curso tengan conocimientos sobre Estadística Básica. Los conocimientos básicos mínimos requeridos son conocer y haber trabajado con las funciones estadísticas promedio, desviación estándar y variancia de población y de muestras.

Objetivos
1. Conocer los métodos estadísticos aplicables a un programa de Gestión de la Calidad y para la Acreditación de Laboratorios.
2. Analizar y aplicar las distintas técnicas estadísticas a los resultados de mediciones analíticas y al desarrollo y ajuste de nuevas técnicas analíticas.
3. Conocer los ensayos estadísticos necesarios para la comparación de métodos analíticos.
4. Analizar y aplicar el Análisis de Variancias (ANOVA) para la comparación de medias de métodos de análisis y como herramienta para Ensayar la Robustez en la Validación de un Método Analítico.

Destinado a:
Responsables y Analistas de laboratorio que tengan a su cargo el desarrollo de técnicas analíticas o que estén dentro de un sistema de la calidad como parte de un Programa de Gestión de la Calidad. A los responsables y jefes de laboratorios que realicen servicios de análisis para terceros.

TEMARIO
1. Definiciones aplicables. Normas Internacionales.

2. Datos. Requisitos para su confiabilidad. Intervalos de Confianza para poblaciones, muestras y proporciones. Ejercicios y Aplicaciones.

3. Distribución Normal. Teorema del Límite Central. Cálculo de áreas debajo de la Curva Normal. Aplicaciones. Tamaño adecuado de muestras.

4. Inferencia Estadística: Función Z, Función t, Función Chi cuadrado, F de Snedercor. Ejemplos. Cálculos de Límites de Confianza para ensayos a una y dos colas. Uso de tablas. Tipos de Errores. Aplicaciones.

5. Decisión Estadística: Hipótesis Nula. Hipótesis Alternativa. Ensayos a una cola y a dos colas. Niveles de Confianza. Tablas de Contingencia. Bondad de Ajuste. Cálculo del tamaño de Muestra. Potencia del Ensayo. Aplicaciones.

6. Regresión Lineal. Factor de regresión. Ecuación para la recta. Selección de la mejor recta. Error y Pérdida de Ajuste. Homogeneidad de Variancias. Ejercicios y Aplicaciones

7. Análisis de Variancia. ANOVA de una vía, de dos vías sin replicados y de dos vías con replicados. Ejercicios y Aplicaciones.

Prácticas
El curso es eminentemente práctico, esta previsto realizar aproximadamente 40 ejercicios (aproximadamente 3 ejercicios por cada tema)

Disertante:
Horacio Napolitano

Profesor de Química y Química Aplicada. Gerente de Calidad de JENCK S.A. Responsable de Gestión de Calidad Empresa Certificada ISO 9001:2000. Certified Quality Engineer (CQE – ASQ). Ex. Jefe de Departamento de Control de Calidad y Asistencia a Procesos de Atanor S.A. Planta Baradero. Ex Miembro del Departamento de Investigación y Desarrollo de Atanor S.A. Miembro de la American Society for Quality (ASQ). Miembro de los Sub-comité de IRAM de Estadística, Materiales de Referencia y Secretario del Subcomité de Muestreo para la Aceptación. Docente de los Cursos de la AQA: Estadística Básica. Estadística aplicada al Control de Calidad. Control Estadístico de Procesos aplicado a Producción y Laboratorio